როგორ დაამუშაოთ საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან

Სარჩევი:

როგორ დაამუშაოთ საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან
როგორ დაამუშაოთ საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან
Anonim

ასტრონომიის ნებისმიერი მოყვარულისთვის მშვენიერი პროექტი, რომელსაც აქვს თუნდაც მხატვრული შესაძლებლობების მინიშნება, არის ჰაბლის კოსმოსური ტელესკოპის (HST) მიერ გადაღებული უხეში სურათების დამუშავება ფერადი საოცრებებით, რომლებსაც ჩვენ ვხედავთ ბეჭდვით.

ჰაბლის მონაცემები წარმოდგენილია ნაცრისფერი მასშტაბით, მაგრამ პროგრამის უფასო გადმოწერით და ნებისმიერი გრაფიკული რედაქტორით თქვენ შეგიძლიათ გადააკეთოთ სურათების სწორი კომბინაცია რეალობის ახლო მიახლოებით ან ფანტასტიკური ხელოვნების ნიმუშით.

ნაბიჯები

ნაწილი 5 -დან: ჰაბლის მემკვიდრეობის არქივის (HLA) სურათების ძებნა

ჰაბლის მემკვიდრეობის არქივი 2006 წელს გამოჩნდა, რომლის მთავარი მიზანია ჰაბლის დაკვირვებების ხელმისაწვდომობა მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი გზით. ერთი შეხედვით არქივი შეიძლება იყოს ცოტა დამთრგუნველი, მაგრამ მცირეოდენი პრაქტიკით საოცრად ადვილი ხდება ნავიგაცია.

დაამუშავეთ საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 1
დაამუშავეთ საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 1

ნაბიჯი 1. გახსენით ჰაბლის მემკვიდრეობის არქივი

დააჭირეთ ღილაკს "შეიყვანეთ საიტი".

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 2
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 2

ნაბიჯი 2. იპოვნეთ საძიებო ველი და ქვემოთ მოყვანილი ძიებების მაგალითი

თქვენ შეგიძლიათ მოძებნოთ ობიექტები მთელი რიგი კრიტერიუმებით: ახალი ზოგადი კატალოგი (NGC) ნომრები, IPPPSSOOT სახელები, წინადადებების იდენტიფიკატორი, მდებარეობა და ისეთი სახელებიც კი, როგორიცაა "არწივის ნისლეული", რომლებიც მითითებულია NASA/IPAC Extragalactic Database (NED) ან SIMBAD ასტრონომიული მონაცემთა ბაზა საჭიროების შემთხვევაში

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 3
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 3

ნაბიჯი 3. ამ სახელმძღვანელოსთვის შეიყვანეთ "NGC 604" ყუთში, რომელიც არის ახალი გენერალური კატალოგის საიდენტიფიკაციო ნომერი "სამკუთხედის ემისი გარენის ნისლეულისთვის"

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 4
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 4

ნაბიჯი 4. დააწკაპუნეთ მოწინავე ძებნის ბმულზე და აირჩიეთ მხოლოდ WFPC2 (ფართო ველი და პლანეტარული კამერა 2), WFC3 (ფართო ველის კამერა 3), და ACS (მოწინავე კამერა გამოკითხვებისთვის) ინსტრუმენტების ქვეშ.

ეს კამერები იძლევა საუკეთესო სურათებს ფერადი საბოლოო პროდუქტების შესაქმნელად.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 5
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 5

ნაბიჯი 5. შეცვალეთ მონაცემთა პროდუქტი "კომბინირებული (დონე 2)"

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 6
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 6

ნაბიჯი 6. დააწკაპუნეთ ძებნაზე

ამან უნდა დააბრუნოს 62 შედეგი.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 7
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 7

ნაბიჯი 7. იპოვეთ "სურათები" ჩანართი, რათა დაალაგოთ მონაცემები მინიატურების სახით, მარტივი სანახავად

ნაბიჯი 8. გაეცანით შედეგებს, რათა გაეცნოთ მონაცემებს HLA– ში

თქვენ შეგიძლიათ გააფართოვოთ სურათი ესკიზის ქვეშ "ინტერაქტიული ჩვენების" დაჭერით.

იპოვეთ სხვა ობიექტების სია, რომელთა ძიებაც გსურთ ქვემოთ.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 8
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 8

ნაწილი 5 -დან 5: საუკეთესო სურათების შერჩევა დამუშავებისთვის

ჰაბლის კოსმოსური ტელესკოპი იყენებს უამრავ სხვადასხვა ფილტრს ობიექტების სურათების გადაღებისას. ფერადი სურათების წარმოების საუკეთესო ფართოზოლოვანი ფილტრებია F435W, F439W, F450W, F555W, F606W, F675W, F702W, F791W და F814W. ვიწრო ბარიანი ფილტრები მოიცავს F437N, F502N, F656N, F658N და F673N. რიცხვითი მნიშვნელობა ნიშნავს ნანომეტრებში გაზომილი ფილტრის ცენტრალურ გადასასვლელს (მაგალითად F435W არის 435 ნმ სიგანის ფილტრი.)

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 9
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 9

ნაბიჯი 1. იპოვნეთ მეოთხე სურათი შედეგი NGC 604 ძიების ზემოთ და თქვენ იხილავთ ფაილის სახელს "hst_05237_02_wfpc2_f814w_wf" მის ქვემოთ

სახელის მეორე ბოლო პუნქტი (f814) არის ფილტრი, რომელიც გამოიყენება სურათის გადასაღებად. ერთეული უშუალოდ მის წინ (wfpc2) ნიშნავს, რომ იგი გადაღებულია ფართო ველის და პლანეტარული კამერით 2.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 10
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 10

ნაბიჯი 2. იპოვეთ სამი ცალკეული გაფილტრული სურათი თქვენი კომპოზიტის შესაქმნელად

სამი სურათი მოგვიანებით გაერთიანდება, რომ თითოეული წარმოადგენდეს RGB (წითელი, მწვანე ლურჯი) გამოსახულების სამი ფერიდან ერთს.

ფილტრების კარგი ნაკრების მაგალითი იქნება WFPC2 F450W (ლურჯი), WFPC2 F555W (მწვანე) და WFPC2 F814W (წითელი)

ნაბიჯი 3. თქვენი სურათების ჩამოსატვირთად, დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკზე "FITS-Science" ბმულზე და "Save As" ან შეგიძლიათ დააწკაპუნოთ მასზე, რათა დაამატოთ ნივთები თქვენს "კალათაში" და გადმოწეროთ ჯგუფურად "კალათა" ჩანართზე დაჭერით ძიების შედეგების ზედა ნაწილი

ამ სახელმძღვანელოსთვის ჩამოტვირთეთ hst_05237_02_wfpc2_f814w_wf, hst_05237_02_wfpc2_f555w_wf და hst_05237_02_wfpc2_f336w_wf. F814W იქნება წითელი, F555W მწვანე და F336W ლურჯი. გაითვალისწინეთ, რომ ფაილები საკმაოდ დიდია და გადმოწერას შეიძლება რამდენიმე წუთი დასჭირდეს

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 11
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 11

ნაწილი 5 -დან: მოქნილი გამოსახულების სატრანსპორტო სისტემის ფაილების გადაკეთება სამუშაო სურათებად

თქვენ ალბათ შეამჩნევთ თქვენი ფაილების მიღებისთანავე, რომ მათ აქვთ.fits გაფართოება და რომ თქვენს კომპიუტერში ვერანაირ პროგრამას არ შეუძლია მათი გახსნა. FITS ნიშნავს მოქნილი გამოსახულების ტრანსპორტირების სისტემას და არის ფორმატი, რომელიც გამოიყენება სამეცნიერო და სხვა სურათების მანიპულირების შესანახად და დასაშვებად.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 12
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 12

ნაბიჯი 1. FITS ფაილებთან მუშაობისთვის დაგჭირდებათ პატარა უფასო პროგრამა სახელწოდებით FITS Liberator

ამის გადმოწერა შესაძლებელია https://www.spacetelescope.org/projects/fits_liberator/download_v301/– დან. ჩამოტვირთეთ და დააინსტალირეთ Windows ან Mac ვერსია თქვენი ოპერაციული სისტემის მიხედვით.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 13
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 13

ნაბიჯი 2. გახსენით FITS Liberator და გადადით ადრე გადმოწერილ ერთ ფაილზე

ჯერჯერობით, აირჩიეთ hst_05237_02_wfpc2_f814w_wf_drz.fits.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 14
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 14

ნაბიჯი 3. გადახედეთ პროგრამულ უზრუნველყოფას ინფორმაციას და სხვადასხვა ცვლილებებს, რომელთა განხორციელებაც შეგიძლიათ

ითამაშეთ რამდენიმე ღილაკით და შეამჩნიეთ ცვლილებები სურათის გადახედვაში.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 15
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 15

ნაბიჯი 4. დააწკაპუნეთ ღილაკზე "გადატვირთვა" მარცხნივ სურათის მშობლიურ ფორმაში დასაბრუნებლად

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 16
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 16

ნაბიჯი 5. ჯერჯერობით, თქვენ აპირებთ გამოიყენოთ მარტივი მონაკვეთი სურათებზე, სანამ შეინახავთ მათ

იპოვეთ ჩამოსაშლელი "გაჭიმვა", რომელიც შეიცავს უამრავ წინასწარ კომპლექტს და აირჩიეთ ჟურნალი (ჟურნალი (x)).

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 17
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 17

ნაბიჯი 6. დააწკაპუნეთ "ფაილის შენახვაზე" და შეინახეთ TIFF ფაილი ადვილად მისაწვდომ ადგილას

შეცვალეთ ფაილის სახელი ფილტრის შესატყვისად (მაგალითად, შეინახეთ hst_05237_02_wfpc2_f814w_wf_drz. შეესაბამება f814.tif).

ნაბიჯი 7. იგივე გააკეთეთ დანარჩენი ორი FITS სურათისთვის

ArcSin (h) ფუნქცია ასევე კარგად მუშაობს და ზოგჯერ მოგინდებათ დონის მორგება ხელით. ეს გაკვეთილი გაამარტივებს მას.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 18
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 18

ნაწილი 5 -დან 5: სურათების მასშტაბირება და გასწორება

იმის გამო, რომ ჰაბლის სურათები შედგება ხანგრძლივი ექსპოზიციისგან და სივრცეში ყველაფერი, ტელესკოპის ჩათვლით, მოძრაობს, თქვენი სამი სურათი, სავარაუდოდ, სრულყოფილად არ იქნება განლაგებული. თქვენ დაგჭირდებათ გრაფიკული რედაქტორის გამოყენება ყველაფრის დასალაგებლად, რათა დარწმუნდეთ, რომ როდესაც თქვენ შექმნით თქვენს ფერადი სურათს, არ არსებობს ბუნდოვანი ხაზები. ეს სტატია იყენებს Adobe Photoshop CS6- ს, მაგრამ თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ GIMP ან სხვა რედაქტორი, რომელიც მუშაობს ფენებთან.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 19
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 19

ნაბიჯი 1. გახსენით თქვენი პირველი სურათი თქვენს რედაქტორში, რათა დარწმუნდეთ, რომ ფენას აქვს იგივე სახელი, როგორც ფაილი

ჯერჯერობით გამოიყენეთ f814w.tif და დარეკეთ ფენა f814w.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 20
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 20

ნაბიჯი 2. მოათავსეთ თქვენი მეორე და მესამე სურათები პირველის ზემოთ საკუთარ ფენებში; კიდევ ერთხელ, დარწმუნდით, რომ ფენების დასახელება ხდება ფაილებისთვის

Photoshop– ში თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ფაილი -> ადგილი ამის მარტივად შესასრულებლად (დარწმუნდით, რომ რასტერიზირებული გაქვთ განთავსებული სურათები).

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 21
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 21

ნაბიჯი 3. შეარჩიეთ თქვენი ზედა ფენა და გაადიდეთ ფართობი ვარსკვლავებით

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 22
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 22

ნაბიჯი 4. შეამცირეთ გამჭვირვალეობა 50% -დან 60% -მდე, რათა დაინახოთ ვარსკვლავები ქვემოდან

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 23
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 23

ნაბიჯი 5. მოძებნეთ ვარსკვლავები, რომლებიც ჩნდება ორივე ფენაში და წაისვით ზედა ფენა, რათა საგნები გაფორმდეს

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 24
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 24

ნაბიჯი 6. დააბრუნეთ ზედა ფენა 100% გამჭვირვალობაზე

შემდეგ დამალეთ იგი ფენის სახელის გვერდით თვალის დაჭერით.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 25
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 25

ნაბიჯი 7. შეარჩიეთ შუა ფენა და შეამცირეთ გამჭვირვალეობა 50% -დან 60% -მდე

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 26
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 26

ნაბიჯი 8. გეჭიროთ shift ღილაკი, რათა აირჩიოთ როგორც შუა, ისე ფარული ზედა ფენა (ეს სურათები ახლა ისეა გაფორმებული, რომ ჩვენ გვსურს მათი ერთად გადატანა)

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 27
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 27

ნაბიჯი 9. იპოვეთ ვარსკვლავი, რომელიც ჩნდება შუა და ქვედა ფენებში, როგორც მითითება საგნების გასაზომად

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 28
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 28

ნაბიჯი 10. დააბრუნეთ შუა ფენა 100% გამჭვირვალობაზე და გამოავლინეთ ზედა ფენა

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 29
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 29

ნაბიჯი 11. გამოიყენეთ shift ღილაკი სამივე ფენის შესარჩევად

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 30
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 30

ნაბიჯი 12. გამოიყენეთ შერჩევის ინსტრუმენტი სურათის არეალის შესარჩევად, რომელთანაც გსურთ მუშაობა

შემდეგ გამოიყენეთ მოსავლის ინსტრუმენტი, რომ დაკარგოთ ყველაფერი. თქვენ შეიძლება დაგჭირდეთ თქვენი შერჩევის ან სამივე ფენის გადატრიალება სასურველი რეგიონის მისაღებად - უბრალოდ გახსოვდეთ, რომ სამივე ფენა უნდა დარჩეს არჩეული ისე, რომ არ გააუქმოთ თქვენი სამუშაო ზემოდან.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 31
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 31

ნაბიჯი 13. გადაატრიალეთ საბოლოო პროდუქტი, როგორც გსურთ

ნაწილი 5 -დან 5: ფერის გამოტანა

საბოლოოდ თქვენ გინდათ გამოიტანოთ ფერი; ეს არის მთელი მიზეზი, რის გამოც თქვენ შეასრულეთ ეს სამუშაო.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 32
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 32

ნაბიჯი 1. შეარჩიეთ თქვენი ზედა ფენა Photoshop– ში და დააწკაპუნეთ Ctrl+A თქვენს კლავიატურაზე, რომ შეარჩიოთ მთელი ტილო

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 33
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 33

ნაბიჯი 2. დააწკაპუნეთ Ctrl+C თქვენს კლავიატურაზე, რომ დააკოპიროთ ფენის მთელი შინაარსი

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 34
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 34

ნაბიჯი 3. დააწკაპუნეთ ფაილი -> ახალი ან Ctrl+N ახალი სურათის შესაქმნელად

მან ავტომატურად უნდა განსაზღვროს ზომა თქვენს მიერ გადაწერილი სურათის ზომაზე; ერთადერთი რაც თქვენ უნდა შეცვალოთ არის გამოსახულების სიღრმე 16 ბიტიდან 8 ბიტამდე და სურათის სახელი თქვენი გადაწერილი ფენის სახელით. (თუ თქვენ დააკოპირეთ ფენა სახელწოდებით f814w, დარეკეთ სურათზე f814w.)

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 35
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 35

ნაბიჯი 4. ჩასვით გადაწერილი ფენა ახალ სურათზე Ctrl+V გამოყენებით ან მენიუში "რედაქტირება" და შემდეგ "ჩასმა"

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 36
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 36

ნაბიჯი 5. იგივე გააკეთეთ დანარჩენი ორი ფენისთვის, სანამ არ გექნებათ სამი ახალი სურათი, თითოეულს ერთი ფენა

ამ ეტაპზე შეგიძლიათ დახუროთ ორიგინალური სამი ფენის სურათი.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 37
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 37

ნაბიჯი 6. გაათანაბრეთ თითოეული სურათი ფენის მარჯვენა დაწკაპუნებით და აირჩიეთ "გაბრტყელება"

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 38
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 38

ნაბიჯი 7. თქვენს მესამე სურათზე გახსენით "არხების" ფანჯარა "Windows" მენიუდან

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 39
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 39

ნაბიჯი 8. დააწკაპუნეთ მენიუს ხატზე არხების ფანჯრის ზედა მარჯვენა კუთხეში და დააჭირეთ "არხების შერწყმას"

თუ შერწყმის ვარიანტი ნაცრისფერია, თქვენი სურათები ან არ არის გაბრტყელებული ან არ არის 8 ბიტი. ამის გამოსწორება შეგიძლიათ სურათის -> რეჟიმის მენიუში.

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 40
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 40

ნაბიჯი 9. აირჩიეთ "RGB" რეჟიმისთვის და 3 არხების რაოდენობისთვის და დააწკაპუნეთ OK

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 41
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 41

ნაბიჯი 10. დააყენეთ თქვენი ყველაზე დაბალი ფილტრი ლურჯი, შუა მწვანე და ყველაზე მაღალი წითელი

ამ სახელმძღვანელოსთვის ის უნდა იყოს წითელი: 814, მწვანე: 555, ლურჯი: 336.

დამუშავება საკუთარი ფერადი სურათების ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 42
დამუშავება საკუთარი ფერადი სურათების ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 42

ნაბიჯი 11. დააწკაპუნეთ OK

თქვენ დაუყოვნებლივ მოგეცემათ ფერადი სურათი.

სურათის შედეგზე გავლენას მოახდენს არჩეული ფილტრები და FITS Liberator– ის პარამეტრები

დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 43
დაამუშავეთ თქვენი საკუთარი ფერადი სურათები ჰაბლის მონაცემებიდან ნაბიჯი 43

ნაბიჯი 12. გამოიყენეთ დონის და მრუდის კორექტირება სხვადასხვა არხზე და სრული სურათი, რათა მიაღწიოთ პროდუქტს, რომლითაც კმაყოფილი ხართ

ითამაშეთ თქვენი შედეგებით და შეგიძლიათ გააკეთოთ რაღაც მართლაც ლამაზი. სურათი მარჯვნივ არის NGC 6357 და გაკეთებულია WFC F658N ლურჯისთვის, WFC F660N წითელი და საშუალოდ ორი მწვანე ფერისთვის იგივე მეთოდით მძიმე შემდგომი დამუშავებით

Რჩევები

  • 2012 წლის ივლისის ცაში და ტელესკოპში არის დიდი სტატია ამ პროცესის გამოყენების შესახებ, თუ თქვენ ეძებთ სურათების გაკეთებას ისე, როგორც ამას აკეთებენ პროფესიონალები.
  • დასაწყებად სხვა ობიექტები მოიცავს:

    • ჭიანჭველას ნისლეული - Mz 3 (მენზელი 3)
    • ანტენის გალაქტიკები - NGC 4038/NGC 4039 ან კოლდუელი 60/61
    • ორიონის ნისლეული - მესიე 42, M42, ან NGC 1976 წ
    • არწივის ნისლეული - მესიე 16 ან M16 და NGC 6611.
    • მეტი ინფორმაციისთვის იხილეთ ვიკიპედიის ასტრონომიული ობიექტების სია:
  • ხშირად HLA– ს სურათები არ შეიცავს ობიექტის ყველა ნაწილს, განსაკუთრებით თუ ის დიდი გალაქტიკაა. ამ შემთხვევებში თქვენ უნდა გამოიყენოთ თქვენი გრაფიკული რედაქტორი ნივთების ერთმანეთთან დასაკავშირებლად.
  • ჰაბლის მონაცემების დამუშავების ნამდვილი სიამოვნება არის ობიექტების ან რეგიონების პოვნა, რომლებიც აქამდე არასოდეს დამუშავებულა და მათი სიცოცხლე. გააკეთეთ თხრა და ნახავთ საოცარ პატარა ან უცნობ საგანძურს.

გირჩევთ: